Регистрация

О Flintstat

Flintstat это проект о спортивной статистике и исследованиях. Мы проверяем, можно ли простой математикой по открытым ценам букмекеров находить завышенные коэффициенты. Для каждого матча наши модели берут коэффициенты десятков букмекеров, считают справедливый коэффициент и показывают, где лучшая цена выше него. Какие модели, виды спорта и диапазоны коэффициентов мы публикуем, решает история результатов

Это аналитика и исследования, а не советы по ставкам. Ничто здесь не обещает, что матч сложится определённым образом

Что это такое, а что нет

Модель даёт вероятность, а не уверенность. Шанс на победу 60% значит и то, что примерно в четырёх матчах из десяти команда проиграет

Мы не пользуемся инсайдом, связями в клубах и слухами о договорных матчах и не продаём «железные» ставки. Всё строится на расчётах по данным, которые может найти любой

Что влияет на исход

Исход определяют несколько измеримых факторов, и в каждом виде спорта они свои

Футбол

Теннис

Баскетбол

Бейсбол

Как из истории получается вероятность

Стандартные инструменты ниже считают вероятность каждого исхода по прошлым результатам. Наши модели прогнозов берут её из коэффициентов букмекеров

Рейтинговые системы (Эло). У каждой команды или игрока есть рейтинг, а разница двух рейтингов по фиксированной формуле даёт вероятность победы:

ожидаемый результат = 1 / (1 + 10^((R_соперника − R_команды) / 400))

Разница в 200 очков даёт около 76% на победу, в 400 очков около 91%, а при равных рейтингах шансы 50 на 50. После каждой игры рейтинг меняется на K × (факт − ожидание), поэтому победа над сильным соперником поднимает рейтинг сильнее, чем победа над слабым

Модели голов (Пуассон). Голы примерно подчиняются распределению Пуассона. По ожидаемым голам каждой команды можно посчитать вероятность любого счёта и сложить их в вероятности победы хозяев, ничьей и победы гостей. Поправка Диксона и Коулза исправляет обычную модель Пуассона, которая немного недооценивает ничьи с малым счётом

Регрессионные модели. Для исхода «да или нет» логистическая регрессия берёт много входных данных (рейтинги, отдых, дома или в гостях, травмы) и выдаёт одну вероятность от 0 до 1

Даже хорошие футбольные модели угадывают исход 1X2 примерно в половине случаев. Их ценность в откалиброванных вероятностях на большом числе матчей

Как из вероятности получить справедливый коэффициент и что такое перевес

Справедливый десятичный коэффициент равен единице, делённой на вероятность:

справедливый коэффициент = 1 / вероятность

Шансу 50% соответствует справедливый коэффициент 2.00, шансу 25% коэффициент 4.00. Любой коэффициент переводится обратно в заложенную в него вероятность по той же формуле вероятность = 1 / десятичный коэффициент

Если сложить вероятности, заложенные в коэффициенты на все исходы в линии букмекера, сумма выйдет больше 100%. Излишек и есть маржа букмекера. Чтобы её убрать, каждую такую вероятность делят на эту сумму, и вместе они дают ровно 100%. Так получается вероятность рынка без маржи, которую и сравнивают с оценкой модели. Перевес показывает по модели, насколько лучший коэффициент выше справедливого

перевес = вероятность по модели × лучший коэффициент − 1

Шанс 44% при коэффициенте 2.60 даёт 0.44 × 2.60 − 1, то есть перевес 14,4%. Перевес положительный всегда, когда лучший коэффициент выше справедливого. Как эти цифры работают на странице матча, рассказано в разделе Как работают наши прогнозы

Кто точнее

Коэффициент закрытия, последний перед началом матча, это самая точная оценка рынка. К этому моменту в нём уже учтены составы, травмы и деньги информированных игроков. Честная проверка модели показывает, не уступает ли она коэффициенту закрытия без маржи на большой выборке

На нескольких матчах хорошая модель может выглядеть плохо, а плохая хорошо, поэтому прибыль на коротком отрезке мало что говорит. Сверка с коэффициентом закрытия показывает реальный перевес гораздо раньше. С 9 октября 2026 года мы сохраняем коэффициенты перед самым началом каждого матча и сравним прогнозы с коэффициентом закрытия, когда данных наберётся достаточно

Ограничения

Контакты

Flintstat это небольшой независимый проект. Если вы нашли ошибку в цифрах или в методе либо хотите спросить о данных, напишите нам

Продавец и контакты